数据和分 哈薩克斯坦電話號碼 析价值创造

 

主要障碍以及如何克服这些障碍 了解首席数据和分析官在伦敦和奥兰多举行的 2019 年 D&A 峰会期间的民意调查认为,他们的组织能够利用数据和分析创造商业价值。 基于同行的分析学习 (ABB) 对您组织中的分析使用率低感到沮丧?从 ABB 的审计职能中吸取教训:他们使用同行主导的案例研究,让审计师亲身体验分析如何改进审计。 业务合作伙伴的机器学习素养 (Micron) 您是否有数据科学家陷入仪表板创建的困境?还是他 哈薩克斯坦電話號碼 们开发了无法满足业务需求的酷产品?了解美光如何通过简单的 ML 素养课程改善数据科学团队和业务合作伙伴之间的沟通。 面向业务合作伙伴的

机器学习素养 (Micron) 实施工具 在此处下载 Micron 的内部 ML 素养课程。它包括两个案例研究,业务合作伙伴可以用来体验自己开发 ML 解决方案。 分析演示参与框架 (NGA) 分析常常被置若罔闻,出色的洞察力无法推动价值。了解国家地理空间情报局的分析领导者如何创建分析演 哈薩克斯坦電話號碼 示文稿以激励业务用户采取行动。 选择退出决策工程以增加分析使用 业务用户通常拥有强大的分析工具,但他们很少使用它们。数据和分析领导者可以使用退出技

术来塑造 哈薩克斯坦電話號碼 业务用户的行

为,方法是“推动”他们使用分析工具。 以决策为中心的数据地图 (General Mills) 您的组织中的人员是否花费更多时间寻找正确的数据而不是使用它来为决策提供信息?了解通用磨坊如何开发一种易于理解的视觉效果,将关键业务问题与可用数据源联系起来。 简单、强大的机器学习试点(铁山) 是否担心专业 哈薩克斯坦電話號碼 知识和费用使您的组织无法试点 ML 项目?了解 Iron Mountain 的 A/R 团队的两名 FTE 如何在办公桌旁开发机器学习试点,从而将付

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款时间缩短 40%。 从数据到预测(Iron Mountain):更多详情 在此处了解 Iron Mountain 用于开发其应收账款延迟付款预测试点的具体步骤。 如何为机器学习 (ML) 计划建立动力(铁山) D&A 领导者需要在机器学习的成功基础上再接再厉。在这里了解铁山是如何做到的。 数据与分析战略与规划 (回到顶部) 为您的数 哈薩克斯坦電話號碼 据和分析计划创建 RACI 矩阵 新! 数据和分析 (D&A) 领导者必须有效地确定工作范围并委派职责,以高效运行项目、团队或学科。此 RACI(负责、负责、咨询和知情)图表可用于定义关键目标的团队角色、活动和责任。 案例研究:自

助服务数据 哈薩克斯坦電話號碼 和分析工具的需

求管理 通过瞄准高价值用户,然后与业务利益相关者建立可持续的合作伙伴关系,主动管理对自助服务数据和分析工具的需求。D&A 领导者,在这里学习一种新的方法来优先考虑和提供自助服务。 数据和分析组织模型基准:D&A 职能调查 D&A 职能 如何组织自己?基于与 D&A 领导者的近 90 次对话,Gartner 综合 哈薩克斯坦電話號碼 了九种常见的组织模型。这些组织模型反映了 D&A 领导者运作的复杂现实,并为 D&A 领导者提供了一种对自己的组织进行基准测试的方法。 数据和分析驱动的业务创新的三个案例研究 D&A 对业务价值的贡献取决于其对业务问题的创新应用。了解三位先

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