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涵盖的主题包括治理模型和流程、管理、信息健康指标和数据质量。 部署有效的数据和分析治理:三家公司 做得对 这里介绍的三家公司了解到,当 D&A 治理尽可能接 拉脫維亞電話號碼 近业务决策时,它会更加高效和有效。 管理 AI 的三种渐进式方法 了解三个渐进式组织如何通过针对 AI 开发过程的各个阶段定制管理来管理其 AI 项目。 案例研究:带有外部委员会 (Axon) 的道德 AI 是否担心潜在的道德问题会阻碍您实施 AI?向 Axon 学习如何建立外部

道德委员会,以确保您的工作符合道德规范! 如何研究任何量化模型的运行特性任何量化 模型,甚至是确定性模型,都可能表现出不可预测的行为。在此处了解如何系统地调查您的业务关键型量化模型的运营特征。 案例研究:数据伦理决策系统(Highmark Health) 大多数 D&A 领导者认为,遵守规 拉脫維亞電話號碼 则可确保 D&A 的道德使用。它没有。D&A 的合乎道德的使用要求对用例进行反思,从而决定它们的适当性。在这里了解 Highmark Health 如何建立一个系统来做到这一点。 Zen 和数据质量改进的艺术 低质量数据是否会妨碍您的组织创造价值?重新检查您的数据质量

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述了一些进步的 D&A 领导者采用的一种 Zen 方法来改进数据质量,他们利用不完善的数据创造了价值。 数据治理手册该工具包收集客户模板,以帮助 D&A 领导者开发数据治理模型。它包括用于治理流程、管理角色和信息健康指标的模板。 理想主义者在商业中势在必行的基本原理 您是否对围绕商业道德的 拉脫維亞電話號碼 炒作感到困惑?单击此处了解为什么道德对于当今的品牌和财务业绩至关重要。找到 D&A 领导者可以采取的具体建议,以确保其组织的数据实践符合道德规范。 AI 危险的人工控制(SignatureValue Bank*) D&A 领导者不应防范基于 AI 的攻击,而应与安全领导者

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合作以防范内部 AI 应用程序造成的威胁。在此处了解 如何做到这一点。(*笔名) 按需问题解决团队 (McDonald’s) 您是否对组织中繁重的数据治理实践感到沮丧?了解麦当劳如何 拉脫維亞電話號碼 使用快速响应的“沙丘团队”来有效地做出数据治理决策。 基于排除的数据共享权利您的组织中的数据共享请求是否因为必须获得数十个利益相关者的批准而陷入困境?了解 r 如何快速确定哪些利益相关者应被排除在审查数据共享请求之外。(*笔名) 业务需

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字化的需求!使用本指南建立与业务优先级一致并划分战略和战术责任的治理计划。 数据质量得分 您的组织是否难以获得业务用户对数据质量改进的认可?了解 TE 如何使用企业公共数据质量评分来让业务用户对数据质量负责。 危险的数据:不能没有它,不能忍受它 许多 D&A 领导者认为数据是好的,数据 拉脫維亞電話號碼 越多越好。但有些数据可能会给组织带来严重的法律、道德和品牌风险。在这里找出原因。 “Show Don’t Tell” 数据质量改进(Citizens Bank) 业务用户通常很难看到数据质量与他们的工作的相关性。Citizens Bank 通过将更高质量的数据可能产生的洞察力和报告与

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